Engenheira Sênior de IA - Data EngineeringSão Paulo, São Paulo, BrazilA Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que oferece empréstimos, seguros e investimentos, com atuação de 12 anos. É a maior plataforma de crédito online da América Latina e já recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de US$ 879 milhões em equity, com um portfólio atual de R$ 5,6 bilhões. Por meio de tecnologia proprietária, oferecem produtos como empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou 13 milhões de solicitações de crédito e tem valuation de US$ 3,5 bilhões.Nosso time de Product TechnologyÉ com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes. Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais. Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!Quais são as responsabilidades desta vaga:Como pessoa Engenheira de IA Sênior, você será responsável pela concepção e entrega de soluções de IA generativa dentro da Creditas. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA nas diferentes unidades de negócio (BUs), atuando próximo aos times para compreender suas necessidades e traduzir objetivos estratégicos em soluções concretas.Você será responsável por avaliar a efetividade dessas soluções, definindo métricas e acompanhando resultados, além de otimizar prompts de acordo com os objetivos específicos de cada BU.Também fará parte das suas atribuições a construção e manutenção de bases de conhecimento customizadas, garantindo que os agentes desenvolvidos estejam alinhados ao contexto e ao valor esperado pelo negócio.Colaborará com lideranças de Produto e Engenharia na identificação de oportunidades onde IA generativa possa agregar valor aos produtos/serviços, contribuindo na definição de roadmaps de IA e estimativas de impacto, e comunicando resultados de projetos de IA para partes interessadas não técnicas.Precisamos de alguém comExperiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~5 anos na área).Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code como LangFlow, CrewAI, Flowise etc., análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs (como LangFuse), avaliação de soluções baseadas em RAG usando frameworks como Ragas.Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI/CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS/EKS.Seria ótimo se você também tivesse:Conhecimento em IA conversacional.Conhecimento em Twilio ou Twilio Flex/Studio.Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM.Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform).Processo seletivoO processo começa na candidatura e envolve uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por fim, uma conversa com a liderança. O tempo do processo é flexível. O time de Talent Acquisition proporciona a melhor experiência possível e envia feedbacks independente da etapa. Todas as instruções são enviadas por e-mail.Conheça nossos benefícios:Plano de Saúde (Alice);Plano Odontológico (SulAmérica);PPR - Programa de Participação nos Resultados;Universidade Corporativa (Academy);Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;Dayoff de aniversário;Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);Convênio farmácia;Antecipação salarial.Diversidade no DNATrabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.
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