Arquiteto de Soluções para Desenvolvimento de Comércio Varejista
A empresa está procurando por profissionais que tenham experiência em desenvolver soluções escaláveis Oracle Retail para extração, transformação e carga (ETL) de dados em data warehouses corporativos.
Os candidatos devem ter sólida experiência em implementação, customização e integração com sistemas corporativos. Além disso, é necessário conhecimento técnico avançado dos módulos do Oracle Retail (RMS, RPM, ReSA), forte domínio em tuning de SQL e experiência prática em data warehousing, processos ETL e boas práticas de arquitetura.
Além disso, os candidatos devem ter habilidades como:
* Proficiência nos principais módulos Oracle Retail, como RMS, RPM e ReSA;
* Domínio de Arquitetura de Soluções, incluindo design de sistemas, análise de requisitos e implementação técnica;
* Conhecimento prático em conceitos de data warehouse, como fatos/dimensões, slowly changing dimensions (tipos 1 e 2), chaves substitutas e estruturas de ETL staging;
* Familiaridade com sistemas de controle de versão (ex.: Git), práticas de CI/CD e metodologias Ágeis/Scrum.
Os candidatos devem ter experiência sólida em Arquitetura, com atuação direta em desenho de soluções Oracle Retail. Além disso, é necessário capacidade comprovada de projetar soluções complexas para o varejo, com grande volume de dados estruturados e não estruturados, priorizando performance e escalabilidade.
Para esses interessados na função de Arquiteto de Soluções para Desenvolvimento de Comércio Varejista, as responsabilidades incluem:
* Projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis Oracle Retail para extração, transformação e carga (ETL) de dados em data warehouses corporativos;
* Escrever consultas SQL otimizadas (joins, partitions, indexing, CTEs) para suportar transformações e análises em larga escala;
* Automatizar fluxos de trabalho utilizando Shell Script em Unix, incluindo tratamento de erros, geração de logs e agendamento (cron ou orquestradores corporativos);
* Implementar modelos de dados em estrela e floco de neve, seguindo boas práticas de data warehousing, visando melhor desempenho e acessibilidade.
Informações adicionais serão fornecidas durante a entrevista técnica.