Dados e Inteligência Artificial
Criamos oportunidades de carreira em desenvolvimento de pipelines de inferência para ambientes produtivos. Requisitamos engenheiros de dados com habilidades avançadas em deep learning, Python e conhecimento de bibliotecas como PyTorch, TensorFlow e OpenCV.
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Responsabilidades:
* Desenvolver pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
* Anotar e preparar datasets de visão computacional, projetar e treinar modelos de aprendizado profundo para classificação, detecção e segmentação de imagens.
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Requisitos Obrigatórios:
* Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
* Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
* Experiência sólida em visão computacional, classificação, detecção e segmentação.
* Experiência em MLOps com quaisquer ferramentas (AWS SageMaker, Studio, MLFlow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow).
* Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).
Vantagens:
* Oportunidade de contribuir para projetos inovadores.
* Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo.
* Acesso a tecnologias avançadas.
Outros:
* Análise exploratória de dados estruturados.
* Otimização de modelos para dispositivos edge (TensorRT, ONNX, quantização).
* Contribuições para projetos open-source ou publicações técnicas.