Description Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados para implementar processos de validação e verificação da qualidade dos dados para garantir que os dados sejam precisos, consistentes e confiáveis. Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para garantir que os dados sejam limpos, transformados e carregados corretamente nos sistemas apropriados para análise. Se você é um profissional atencioso, que encanta seus clientes e possui senso de propriedade, a Brisanet é o seu lugar! Vamos velejar rumo ao futuro! VemSerBrisanet Responsibilities Vivenciar a identidade organizacional do Grupo Brisanet; Preparar relatórios, formulários ou planilhas, conforme solicitações; Propor melhorias para as rotinas e processos da área; Alimentar indicadores da área; Participar ativamente das reuniões e compromissos da organização, quando solicitado; Prestar atendimento aos colaboradores em assuntos relacionados à área; Utilizar os equipamentos de segurança individual e coletiva, quando necessário; Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para garantir que os dados sejam limpos, transformados e carregados corretamente nos sistemas apropriados para análise; Garantir que os dados sejam coletados de diversas fontes internas e externas, além de integrá-los em um formato adequado para análise; Implementar processos de validação e verificação da qualidade dos dados para garantir que os dados sejam precisos, consistentes e confiáveis; Otimizar a performance dos sistemas de dados, garantindo que possam lidar com grandes volumes de dados de forma escalável e eficiente; Criar e manter a documentação dos processos de dados desenvolvidos; Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, analistas de dados e equipes de TI para fornecer a infraestrutura necessária para análise e relatórios; Monitorar continuamente os sistemas de dados, identificando e resolvendo problemas rapidamente para garantir que o fluxo de dados não seja interrompido. Prerequisites Conhecimento em SQL; Conhecimentos com a linguagem de programação Python; Experiência ou interesse em PySpark e Spark; Conhecimentos sobre a plataforma Databricks; Domínio dos conceitos de ETL e ELT; Experiência com bancos de dados relacionais (ex: MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (ex: MongoDB, Cassandra); Experiência com ferramentas de automação de workflows de dados; Formação em ciências da computação, engenharia de dados, e áreas correlatas. Experiences Cultura de trabalho que respeita e valoriza as pessoas; Eventos internos que abordam temas diversos; Meio colaborativo que valoriza o desenvolvimento pessoal e profissional; Ambiente horizontal e vertical, ou seja, você é o protagonista de sua carreira!; Alimentação (Sede via Refeitório e Filiais via Ifood); Plano de Saúde Coparticipativo; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Auxílio Creche; Auxílio Dependente PCD; Empréstimo Consignado (após 6 meses); Descontos de até 50% nos serviços Brisanet de Internet e BrisaMusic; Wellhub (Gympass); Descontos em Instituições de Ensino Superior de até 60%.