Principais responsabilidades:
Supervisionar o ciclo de vida dos dados, garantindo qualidade e padronização, armazenamento em tabelas relacionais.
Monitorar KPIs do orçado versus realizado do funil de vendas (projeções macroeconômicas, conversão de vendas, ticket médio, mix de produtos, renovação, cancelamentos). Realizar projeções de desempenho intra-mês para identificar tendências de resultados.
Atuar como ponte com as áreas de TI, BI e governança de dados e os times de negócio para otimizar a utilização de dados disponíveis suportando a previsibilidade do negócio e otimização de processos de dados.
Realizar a ETL de dados primários externos, garantir a padronização e normalização das features (através do Python), armazenar os dados em tabela relacionais no SQL, realizar a documentação de métricas de performance e avaliar a qualidade de dados.
Desenvolver relatórios e painéis visuais em Power BI para tomada de decisão e uso de dados pelos times comerciais, produtos e marketing. Automatizar reports para a matriz em diferentes formatos, incluindo Excel, para clientes internos.
Automatizar reports para a matriz (através do Excel).
Requisitos:
Superior completo em Administração, Engenharia, Estatística, Economia ou áreas correlatas;
Gestão de estratégias de dados em ambientes regulados e multinacionais.
Ferramentas: SQL, Excel, Python, Power BI
Domínio em análise de dados para tomada de decisão, dashboards voltados a OKRs ou metodologia similar de acompanhamento de resultados.
Inglês e Espanhol desejável
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