Descrição do Cargo
Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e desafiadores. Como Engenheiro de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados estruturados e não estruturados.
Além disso, você precisará implementar soluções de armazenamento em ambientes on-premise e cloud (Data Lake, Data Warehouse) e colaborar na modelagem de dados para a plataforma de dados e integração com ferramenta de front.
Outras responsabilidades incluem garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados conforme políticas internas e LGPD, automatizar processos de ETL/ELT utilizando ferramentas modernas e boas práticas de engenharia de dados e monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas e fluxos de processamento.
Requisitos Técnicos
* Vivência em ambientes corporativos com grande volume de dados e múltiplas fontes;
* Experiência prática com plataforma Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake);
* Linguagens: Python e SQL avançado;
* Ferramentas: Azure Data Factory, Databricks (PySpark), Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake;
* Modelagem: dados relacionais, dimensionais e tabulares;
* Bancos de dados: SQL Server, Oracle, PostgreSQL;
* Governança: LGPD, segurança de dados, boas práticas de catálogo e documentação;
* Conhecimentos em ferramentas de mensageria e streaming de dados (Kafka, Event Hub) serão considerados diferenciais;
Benefícios
* Vale Refeição;
* Plano de saúde;
* Plano Odontológico;
* Seguro de Vida;
* PLR;