**Cargo: Análise de Dados Avançada**
Sobre a Vaga:
Nosso time busca por um profissional altamente qualificado e versátil para integrar nossa equipe de análise avançada. Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
Ao trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, você transformará dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.
Responsabilidades Principais:
1. Desenvolver e Otimizar Sistemas de Recomendação:
o Filtragem Colaborativa;
o Baseada em Conteúdo;
o Abordagens Híbridas.
2. Construir e Validar Modelos de Previsão de Séries Temporais:
o Técnicas Tradicionais;
o Machine Learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
3. Implementar Algoritmos de Boosting e Árvores de Decisão:
o XGBoost;
o LightGBM;
o CatBoost.
4. Colaborar com Engenheiros de Dados e ML:
o Implantar Modelos em Ambientes Azure e Databricks.
Requisitos:
1. Educação:
o Graduação ou Mestrado em Matemática, Estatística, Física ou áreas relacionadas.
2. Habilidades Técnicas:
o Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais;
o Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão;
o Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels;
o Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
3. Capacidade de Trabalho:
o Forte capacidade de resolução de problemas;
o Habilidade para trabalhar de forma independente;
o Inglês fluente (oral e escrito).