Analista de Dados - Transforme Dados em Insights
Aqui você encontrará uma oportunidade para se desenvolver como um profissional de análise de dados, trabalhando em uma equipe dinâmica e colaborativa. Com base em suas habilidades técnicas e experiência, você ajudará a equipe a tomar decisões estratégicas, melhorar processos internos e aumentar a eficiência da empresa.
O seu papel será analisar grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas avançadas como SQL, Python e PySpark. Com base em suas descobertas, você ajudará a equipe a tomar decisões estratégicas, melhorar processos internos e aumentar a eficiência da empresa.
Aqui estão as principais responsabilidades do cargo:
* Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências;
* Fornecer insights valiosos para ajudar a equipe a tomar decisões estratégicas;
* Desenvolver habilidades técnicas em linguagens de programação como Python e SQL;
* Trabalhar em uma equipe dinâmica e colaborativa;
* Contribuir diretamente para o sucesso da organização;
Aqui está a descrição do cargo:
Título: Cientista de Dados
Função: Análise de dados
Departamento: Ciência de Dados
Responsabilidades:
• Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências;
• Fornecer insights valiosos para ajudar a equipe a tomar decisões estratégicas;
• Desenvolver habilidades técnicas em linguagens de programação como Python e SQL;
• Trabalhar em uma equipe dinâmica e colaborativa;
• Contribuir diretamente para o sucesso da organização;
Aqui estão os requisitos necessários para o cargo:
Requisitos:
• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
• Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
• Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
• Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
• Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
• Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
• Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
• Boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
• Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados;
Diferencial:
• Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
• Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados;
Benefícios:
• Vale Alimentação ou Vale Refeição;
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
• Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
• Mentoring;
• Clube de vantagens para consultas e exames;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Clube de viagens;
• Convênio para Pet;
e muito mais...;