(Tech) Especialista em Engenharia de Software - Python/Inteligência Artificial TOTVS - Lavras, Minas Gerais, Brazil
Descrição da vaga
Atuar no desenvolvimento de uma plataforma que disponibiliza serviços de Inteligência Artificial para diversas áreas, possibilitando também o desenvolvimento de soluções com agentes de IA integrados aos produtos da TOTVS. Trata‐se de uma aplicação posicionada no núcleo estratégico da TOTVS, operando como uma área de plataforma que atende múltiplas áreas da companhia, suportando tanto clientes internos quanto externos por meio das soluções de IA.
Responsabilidades e atribuições
* Projetar e implementar microserviços e APIs REST escaláveis em Python (FastAPI), atuando com baixo nível de supervisão;
* Desenvolver abstrações de banco de dados no padrão CRUD utilizando SQLAlchemy e outras soluções;
* Trabalhar combancos de dados SQL (Postgres), sistemas de cache (Redis) e bases vetoriais;
* Garantir altadisponibilidade, desempenho, qualidade e segurança da plataforma;
* Colaborar coma equipe no desenvolvimento e na implementação de soluções de Inteligência Artificial;
Desenvolver sistemas contêinerizados e serverless, preferencialmente em ambientes de cloud como o Google Cloud.
Requisitos e qualificações
* Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python, com domínio na construção de aplicações robustas e escaláveis;
* Proficiência em FastAPI e SQLAlchemy, atuando na construção de APIs e na modelagem de dados;
* Conhecimento em bancos de dados SQL, especialmente Postgres, bem como em soluções de cache como Redis;
* Experiência com o Google Cloud, incluindo atuação em ambientes de nuvem;
* Familiaridadecom infraestrutura em cloud, contêinerização e arquiteturas serverless, preferencialmente no Google Cloud;
* Capacidade deleitura em inglês para compreensão de documentações técnicas;
Experiência no uso de controle de versão com Git.
Requisitos desejáveis
* Experiência com metodologias ágeis, atuando em ambientes colaborativos e iterativos;
* Conhecimento em agentes de Inteligência Artificial, incluindo LangChain, LangGraph, LLMs, RAG, prompt engineering, MCP e definição de skills;
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