Uma posição altamente desafiadora para um Engenheiro de Dados está à espera. Somos uma equipe em busca de alguém com experiência em desenvolvimento de pipelines escaláveis e eficientes, arquiteturas modernas de dados e trabalhos em nuvem.
Sobre a função:
* Criar soluções integradas de armazenamento e processamento de dados na nuvem Azure.
* Projetar e implementar análises e transformações de dados com Databricks.
* Desenvolver fluxos de dados escaláveis e eficientes com experiência sólida em Databricks e Apache Spark.
* Garantir governança, qualidade e segurança dos dados.
Requisitos:
Experiência em linguagens como Python, SQL e Scala.
Conhecimento avançado em Azure Data Services (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics, etc.).
Familiaridade com ferramentas de ETL e integração de dados.
Conhecimento de arquiteturas Data Lakehouse e Data Warehouse.
Experiência em controle de versões de código (Git).
Diferenciais:
Experiência em CI/CD para pipelines de dados.
Conhecimento em Power BI e visualização de dados.
Certificações Microsoft Azure são um ponto positivo.