Responsável por criar soluções de Machine Learning que gerem valor para a organização, o engenheiro irá trabalhar em projetos de alto impacto e colaborar com times multidisciplinares.
* Desenvolver pipelines de validação de dados e avaliação de modelos de forma eficiente;
* Integrar dados e métricas de avaliação em fluxos automatizados e auditáveis;
* Modularizar os pipelines para facilitar reuso, testes e manutenção;
Para o cargo, são necessários conhecimentos avançados em Python e frameworks como PySpark, Pandas e Scikit-learn. Experiência sólida com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker e ECS é fundamental. Além disso, habilidades em orquestração de workflows e MLOps são altamente valorizadas.
* Conhecimento em Python e frameworks relacionados;
* Experiência com engenharia de software aplicada a dados e Machine Learning;
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável;
* Experiência em ferramentas e serviços AWS;
* Habilidades em orquestração de workflows;
* Conhecimento em MLOps;