Descrição do Cargo
O cargo em questão requer uma abordagem avançada de ciência de dados para construir modelos preditivos e generativos. O profissional será responsável por aplicar técnicas de machine learning para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Algumas das responsabilidades incluem:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance, como regressão, classificação e séries temporais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos, como LLMs, GANs e Diffusion Models;
* Construir agentes de IA autônomos com capacidade de raciocínio e interação com múltiplas fontes e APIs;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados, desde a definição do problema até a validação e deployment dos modelos.
Além disso, é importante garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning.
Requisitos Técnicos
* Linguagem Python com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada e métricas de avaliação de modelos;
* Práticas de MLOps, incluindo MLflow, Airflow e Docker;
* Experiência em ambientes cloud, como AWS, Azure e GCP.
Benefícios
O candidato selecionado receberá um ambiente de trabalho dinâmico e desafiador, com oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo.
A empresa oferece um leque de benefícios, incluindo:
* Universidade corporativa com conteúdos e certificações gratuitos;
* Programa +Saudáveis, que cuida da saúde e bem-estar dos funcionários;
* Programa +Vantagens, com redes de descontos exclusivas;
* Plano de saúde e odontológico;
* Vale refeição e transporte;
* Escritório com ambiente colaborativo e criativo;
* E outras vantagens.
Cultura e Diversidade
A empresa valoriza a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos independentemente de sua origem, gênero, identidade de gênero, orientação sexual ou outras características.