Descrição da vaga
Na Selbetti, estamos mudando o mundo da tecnologia com soluções inovadoras!
Nossa equipe é formada por criativos, pensadores fora da caixa e, claro, apaixonados por tecnologia.
Se você está cansado do mesmo de sempre e procura um lugar onde possa brilhar, você está no lugar certo!
TODAS AS NOSSAS VAGAS ESTÃO ABERTAS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA!
Responsabilidades e atribuições
Definir e evoluir a arquitetura de soluções baseadas em Inteligência Artificial, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance.
Atuar como referência técnica na definição de padrões de arquitetura, boas práticas de desenvolvimento e governança de modelos.
Colaborar com times multidisciplinares (engenharia de dados, desenvolvimento, produto e negócio) para traduzir necessidades estratégicas em soluções técnicas robustas.
Liderar decisões arquiteturais relacionadas a cloud computing (AWS, Azure ou GCP), definindo padrões de integração, automação e observabilidade.
Estruturar e implementar práticas de MLOps, incluindo versionamento, monitoramento e automação do ciclo de vida dos modelos.
Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA, propondo melhorias contínuas nas soluções e processos.
Garantir conformidade com diretrizes de segurança, privacidade, ética e governança aplicadas ao uso de Inteligência Artificial.
Apoiar tecnicamente o time em revisões de código, troubleshooting e otimização de performance.
Requisitos e qualificações
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning.
Experiência sólida em arquitetura de software e sistemas distribuídos;
Domínio de machine learning, deep learning e ciclo de vida de modelos de IA;
Experiência prática com linguagens como Python e frameworks de IA;
Conhecimento avançado em engenharia de dados e pipelines de dados em larga escala;
Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e arquitetura escalável;
Conhecimento em MLOps, versionamento de modelos e automação de deploy;
Familiaridade com governança, ética e segurança aplicada à IA;
Inglês técnico avançado para leitura e comunicação profissional.
Experiência no desenvolvimento de modelos de IA relacionados à Engenharia Civil envolvendo AutoCAD.
(Diferencial)