Excelente comunicação: capacidade de interagir efetivamente com times internacionais, áreas de negócio e TIConhecimento dos setores industrial, automotivo ou de logísticaExperiência trabalhando com equipes europeiasExperiência com plataformas em nuvem como Azure Synapse, Azure Functions e Azure Web AppsExperiência com DBTExperiência com integrações via API e mensageria baseada em JSON1.1.4 Soft skillsMentalidade estratégica, com capacidade de alinhar soluções técnicas aos objetivos do negócioForte habilidade de liderança e mentoriaExcelente comunicação verbal e escrita, com abordagem colaborativaPerfil proativo, adaptável e confortável em ambientes dinâmicos1.1.5 Formação acadêmicaBacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata3.1 Objetivos do serviço e resultados esperadosEngenheiro de Dados em nível muito sênior e altamente experiente, com as seguintes competências obrigatórias:Excelente comunicação em inglês (preferencialmente fluente)Alto grau de responsabilidade, auto-organização e automotivaçãoAdaptabilidade e capacidade de conduzir tarefas de forma independente e/ou em equipeExperiência prévia com frameworks ágeisDesenvolvimento end-to-end de pipelines de dados em arquiteturas multicamadas no ambiente de nuvem AzureHabilidades em Análise e Modelagem de DadosConhecimento avançado em SQL, especialmente T-SQL e Spark SQLConhecimento avançado em ferramentas de engenharia de dados da Microsoft Azure: Azure Data Factory e Azure DatabricksProgramação avançada em Python, especialmente PySparkDesejável:Experiência prévia com DBTExperiência em Arquitetura de Dados e Governança de DadosExperiência prévia com Azure SynapseExperiência com ferramentas cloud da Informatica, como IICS4. DESCRIÇÃO DOS SERVIÇOS SOLICITADOS5. ENTREGÁVEISProjetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis utilizando DatabricksDesenvolver e otimizar modelos de dados para cenários operacionais e analíticosAplicar boas práticas de qualidade de dados, governança e segurançaColaborar com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e product owners, para entregar soluções de dados alinhadas às necessidades do negócio