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#VemSerLuminiIT
Aqui na Lumini IT a inovação e a resiliência fazem parte da nossa rotina.
Somos uma empresa de soluções de TI que preza pela qualidade e agilidade na entrega de seus serviços.
O nosso grande segredo para estar sempre um passo à frente do mercado é a audácia e a transformação que cada LUMINER promove todos os dias.
Nossa integridade nos impulsiona e, o melhor, todo mundo colabora com todo mundo, não importa quem deu a ideia, somos uma empresa de estratégia horizontal, todas as pessoas estão dispostas a ajudar e se envolvem legitimamente para fazer dar certo e entregar resultados.
Esta posição é para a área de dados aqui da Lumini e consiste em desenvolver projetos específicos para atender à realidade de companhias de diferentes tamanhos e realidades.
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Responsabilidades e atribuições
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para atuar na construção e integração de pipelines de dados no ambiente Azure, garantindo a ingestão, processamento e disponibilidade dos dados.
O profissional será responsável pela integração de APIs e ETLs externas e bases de dados existentes, além da implementação de arquiteturas escaláveis para análise e tomada de decisão.
O projeto está inserido em um programa de longa duração de modernização e inovação com foco em Dados, IA, Produtividade, Otimização e Automação de Processos.
Principais Responsabilidades:
* Projetar e desenvolver pipelines de ingestão de dados de fontes externas (ETLs, APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, sensores de telemetria, etc.).
* Integrar e consolidar dados de diferentes fontes no ambiente Azure, garantindo qualidade e consistência.
* Implementar arquitetura de referência para processamento e armazenamento de dados.
* Criar e gerenciar data lakes, data warehouses e data marts dentro do ecossistema Azure.
* Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT utilizando ferramentas da Microsoft como Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Azure Functions.
* Garantir a governança, segurança e escalabilidade dos pipelines de dados.
* Monitorar e otimizar a performance das cargas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias.
* Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e analistas funcionais para atender às necessidades do negócio.
Requisitos e qualificações
Perfil Desejado:
* Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em construção de pipelines escaláveis;
* Conhecimento avançado em Azure Data Services, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL, Blob Storage e Monitoramento;
* Experiência em integração de dados via APIs REST/SOAP e consumo de dados em tempo real;
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (CosmosDB, MongoDB);
* Habilidade com Python, Spark, SQL e PowerShell para manipulação e processamento de dados;
* Experiência com DataOps, versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados;
* Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de banco de dados;
* Noções de segurança e compliance em dados, incluindo LGPD e melhores práticas de armazenamento e compartilhamento;
* Capacidade de documentação e comunicação clara para interação com equipes técnicas e de negócio.
Diferenciais:
* Experiência com event-driven architectures usando Azure Event Hub ou Kafka;
* Conhecimento em machine learning pipelines e MLOps no Azure;
* Certificações Microsoft (DP-203 – Azure Data Engineer Associate ou afins).
Informações adicionais
Modalidade de Trabalho:
100% Home Office;
Obs:
possíveis viagens ao cliente (Campinas/SP, entre outros), custeadas pela empresa;
Contratação:
Contrato PJ;
Projeto:
4 meses de Projeto - 320h estimadas.
Importante:
Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.