MISSÃO DO CARGO
A oportunidade de atuar como Engenheiro de Dados em uma empresa líder na tecnologia é um desafio emocionante. Você será responsável por traduzir requisitos em soluções nas plataformas de dados, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
* Compreender e interpretar requisitos: Identificar e priorizar requisitos de negócio, funcionais e técnicos, aplicando conhecimentos em engenharia de dados para projetar soluções escaláveis.
* Desenvolver arquiteturas de dados: Projetar e implementar arquiteturas eficientes para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
* Colaborar com Data Science: Trabalhar em equipe com o time de Data Science para desenvolver soluções baseadas em dados e Machine Learning.
* Gerenciar pipelines de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
* Orquestrar workflows de dados: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, promovendo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
* Aplicar melhores práticas de DataOps: Implementar conceitos de CI/CD em pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
* Garantir segurança e governança de dados: Aplicar boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
* Desenvolver habilidades técnicas: Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
* Domínio em SQL: Conhecimento avançado da linguagem SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
* Experiência com bancos de dados: Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
* Competências em programação e análise de dados: Experiência em Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
* Conhecimento em versionamento e colaboração: Familiaridade com sistemas de controle de versão, especialmente Git.
* Integração e APIs: Capacidade de consumir e criar APIs para manipulação e integração de dados.
* Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
* Documentação e suporte: Habilidades para criar e manter documentações claras e acessíveis.
* Gerenciamento de projetos: Experiência em organização e entrega de projetos complexos em engenharia de dados.
* Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.