Na Inbazz, acreditamos que dados de qualidade são a base sobre a qual se constroem diferenciais competitivos e soluções transformadoras. Aqui, cada insight extraído impulsiona decisões estratégicas e abre caminhos para novas oportunidades.
O que você vai fazer
* Projetar, implementar e operacionalizar pipelines de ingestão e transformação de dados
* Modelar e manter nosso data warehouse / data lake, garantindo performance e escalabilidade
* Definir e aplicar padrões de qualidade, governança e documentação de dados
* Colaborar com times de Engenharia, Produto e Analytics para entender demandas e viabilizar novas análises
* Monitorar e otimizar processos, antecipando gargalos e propondo melhorias contínuas
* Avaliar e adotar ferramentas e frameworks que potencializem nosso ecossistema de dados
O que esperamos de você
* Experiência em Engenharia de Dados ou áreas correlatas
* Domínio de SQL avançado e proficiência em alguma linguagem de scripting (Python, Scala, etc.)
* Vivência com plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e orquestração de workflows (Airflow, Prefect, etc.)
* Experiência em modelagem de dados (star schema, data vault) e otimização de consultas
* Entendimento de boas práticas de governança, segurança e versionamento de dados
* Mentalidade analítica, organização e atenção a detalhes
Diferenciais
* Familiaridade com arquiteturas de streaming (Kafka, Kinesis)
* Experiência com data catalog (e.g. Amundsen, DataHub)
* Conhecimento em ferramentas de BI ou análises avançadas (Power BI)
* Noções de infraestrutura em contêineres (Docker, Kubernetes)
Por que Inbazz?
* Ambiente colaborativo, com liberdade para experimentar soluções inovadoras
* Oportunidade de atuar desde a definição da arquitetura até a entrega de insights estratégicos
* Plano de carreira claro e foco no seu desenvolvimento técnico e comportamental
* Benefícios competitivos
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