Profissional de Análise e Planejamento Logístico
Aqui você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Nesta função, você terá a oportunidade de projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Airflow. Além disso, você desenvolverá e otimizará consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
Entre as responsabilidades dessa posição, estão:
* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Airflow.
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
O ideal para essa posição é alguém com experiência prática em BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos. Além disso, é fundamental ter conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow, e experiência em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
Conhecimentos e habilidades desejados:
* Experiência prática em BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Experiência em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
* Experiência com controle de versão (Git).
Além disso, é um diferencial ter conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte. Outros pontos positivos incluem experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios.