Principais Responsabilidades
* Desenvolvimento, teste e implantação de modelos de IA/ML, com foco em IA generativa e LLMs (Large Language Models).
* Projetar e construir arquiteturas robustas para agentes autônomos utilizando frameworks como CrewAI, LangChain e LangGraph, visando a automação complexa de processos.
* Desenvolver soluções avançadas de scraping inteligente e automação com RAG (Retrieval-Augmented Generation), suportando instruções em linguagem natural.
* Garantir a qualidade do código e as melhores práticas de engenharia de software (Clean Code, SOLID, Padrões de Projeto) e realizar code reviews.
* Implantação de modelos em ambientes de produção utilizando pipelines em nuvem (Azure).
* Colaborar com times multidisciplinares (arquiteto, design, dev, PO, QA, CSM) para alinhar as soluções de IA com os objetivos estratégicos do negócio.
* Fomentar a cultura de aprendizado contínuo e reprodutibilidade, documentando processos, decisões e resultados de experimentos.
Requisitos Técnicos
* Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.
* Proficiência em Python e experiência avançada com bancos de dados.
* Experiência comprovada com frameworks (TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn).
* Conhecimento aprofundado em fundamentos de IA generativa e uso de APIs de LLMs (OpenAI, Cohere, Hugging Face).
* Experiência sólida com bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy) e para scraping (BeautifulSoup, Selenium, Playwright).
* Amplo conhecimento e experiência em frameworks de orquestração de agentes (CrewAI, LangChain, LangGraph).
* Expertise em Git, versionamento de código, integração de APIs REST/GraphQL e conceitos avançados de CI/CD e MLOps.
* Sólida experiência com fluxos multi-agente e comunicação avançada entre agentes por meio de LLMs.
* Experiência com deploy de agentes ou modelos em cloud e uso de Docker/Kubernetes para monitoramento de desempenho.
Competências Comportamentais
O candidato ideal deve ser proativo, curioso e focado em aprendizado contínuo. É essencial ter excelente comunicação interpessoal e a capacidade de colaborar com equipes diversas. O profissional deve ser organizado, ter atenção aos detalhes na implementação e validação de pipelines, e ser comprometido com a qualidade, segurança e responsabilidade no uso de modelos de IA.
Diferenciais
* Garantir a qualidade do seu código com boas práticas;
* Gostar muito deaprender;
* Fomentar a troca de conhecimentos;
* Facilidade parase comunicar - nível técnico e usuário;
* Sem medo de perguntar. Sem medo de ensinar. Sem medo de apresentar suas ideias;
* Preocupação comqualidade visual da entrega final;
* Publicação de aplicativos nas lojas da Apple e Google;
Benefícios
* 🍽️ Vale Refeição: 35,00 por dia, pagos no cartão da VR Benefícios;
* 🚍 Vale Transporte: 12,00 por dia, pagos no cartão da URBS ou METROCARD;
* 👨🏻 ⚕️ Plano de Saúde: Unimed
* 🦷 Plano Odontológico: DentalUni
* 💪🏻 Saúde física: Wellhub (Gympass);
* 🧬 Seguro de Vida
* 🕰 Horário de Trabalho flexível: De segunda a sexta, entre 07:30 às 19:30 com intervalo mínimo de 01 hora para almoço.
* 🎉 Day-off: Você pode escolher um dia de folga no mês do seu aniversário;
* 👩🏻 💻 Forma Trabalho: CLT Híbrido;