O papel de Engenheiro de Machine Learning é fundamental para o desenvolvimento de modelos e pipelines de dados robustos. A função envolve projetar e implementar soluções eficazes para a validação e avaliação de dados em ambientes cloud.
A experiência requerida inclui conhecimento em Python e frameworks como PySpark, Pandas e Scikit-learn, além de habilidades em MLOps e CI/CD para orquestração de workflows de dados e modelos.
Habilidades e qualificações necessárias:
* Experiência em varejo;
* Engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Orquestração de workflows de dados e modelos;
As oportunidades oferecidas incluem tempo de projeto indeterminado, modelo de atuação remoto e colaboração com times especializados em data science e engenharia de dados. O ideal é ter código limpo, modular e testável, capaz de contribuir para a transformação digital.