Descrição
Utilizar dados com ética para orientar decisões responsáveis, fornecendo insights e soluções baseadas em análises robustas.
Responsabilidades e atribuições
Extração e Manipulação De Dados
Desenvolver e executar consultas SQL no PostgreSQL.
Preparar dados para análises no Databricks.
Criação de Dashboards e Relatórios:
Criar e atualizar dashboards no Power BI, aplicando boas práticas de visualização.
Manutenção de Pipelines de Dados:
Manter e otimizar processos de ETL no Databricks.
Análise de Dados e Geração de Insights:
Identificar tendências e padrões para criar insights práticos.
Resolução de Problemas Operacionais:
Assumir a investigação até o fim: duvidar, testar e validar cada etapa.
Traduzir dados em narrativas estratégicas que guiam ações do produto.
Diagnosticar e resolver problemas técnicos em SQL, Power BI e Databricks.
Construção de análises que geram impacto
Investigar comportamento dos usuários e identificar alavancas de engajamento, abandono e hábito.
Descobrir padrões, fricções e oportunidades para aumento de consumo e frequência.
Entregar análises claras, estruturadas e acionáveis.
Apoiar a área com análises, listas segmentadas, dashboards e acompanhamento de testes.
Garantia de confiabilidade e velocidade dos dados
Validar, criticar e garantir a consistência das bases utilizadas.
Reduzir retrabalhos ao entregar análises certas da primeira vez.
Criar padrões, documentações e modelos reutilizáveis.
Requisitos e qualificações
Competências Comportamentais
Pensamento Analítico: Analisar dados complexos e propor soluções baseadas em evidências.
Comunicação Eficaz: Apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Proatividade e Organização: Identificar melhorias nos processos e cumprir prazos.
Colaboração: Contribuir em equipes multidisciplinares para atender às demandas organizacionais.
Gestão de Tempo e Prioridades: Gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.
Competências Técnicas Necessárias
Power BI: Intermediário a avançado para criação de dashboards e modelagem de dados.
SQL (PostgreSQL): Proficiência em consultas complexas e otimização de queries.
Azure Databricks: Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados.
Excel Avançado: Tabelas dinâmicas, fórmulas e gráficos.
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