Profissional para Análise de Logística
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* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Airflow.
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* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
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* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
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* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
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* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
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* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
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* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
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* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
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O principal objetivo é aproveitar ao máximo a inteligência de dados para impulsionar soluções inovadoras.
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Estatuto da Posição
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A posição visa alinhar profissionais apaixonados por dados e logística para uma colaboração efetiva.
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Experiência Requerida
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Precisamos de profissionais com:
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* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
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* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
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* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
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* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
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* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
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* Experiência com controle de versão (Git).
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Diferenciais
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Também valorizamos experiências adicionais como:
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* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
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* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios.
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* Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
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* Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
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* Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
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* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
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Nossa equipe busca um ambiente dinâmico onde profissionais podem se desenvolver e contribuir com suas habilidades.
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Melhorias contínuas e ganhos de produtividade são valorizados aqui.
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Queremos aliar profissionais criativos com tecnologia avançada para alcançar resultados excepcionais!
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Trabalhamos com base na autonomia, responsabilidade, multiplicidade e equilíbrio entre planejamento e execução.