Ensino superior concluído em áreas de TI;Experiência com Cloud Computing (preferencialmente GCP);Conhecimento em Arquitetura de DataLake e processos de carga;Domínio em Python e SQL para construção de pipelines, consultas e automações;Vivência com PySpark, Databricks, Airflow (Composer) e ETL/ELT.COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS, DESEJÁVEIS:Perfil analítico, mão na massa e colaborativo.Autonomia com senso de equipe.Capacidade de adaptação e foco em resultados.Desenvolver automações na plataforma de dados, garantindo durabilidade, alto desempenho e usabilidade, em conjunto com a governança e a segurança. Aplicar técnicas avançadas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes que suportem decisões estratégicas e operacionais da empresa. Manter a camada de dados e seus serviços para assegurar observabilidade, escalabilidade e flexibilidade, atendendo às demandas dos clientes de forma eficiente.Criar frameworks e padrões que otimizem a atuação da equipe de engenharia.Atuar como referência em boas práticas de engenharia de dados para promover escalabilidade e automação na nuvem, colaborando de forma integrada com todos os times. Traduzir necessidades de negócio em soluções reutilizáveis e fomentar uma cultura orientada a dados.Monitorar e evoluir a plataforma de dados com foco em performance e inovação.