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Algumas das tarefas do profissional incluem:
 1. Desenvolver pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e outros serviços da GCP
 2. Criar queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados
 3. Manter scripts em Python para automatizar processos, integrações e transformações de dados
 4. Utilizar o Google Apps Script para automatizar rotinas em ambiente de trabalho e integrar com APIs externas
 5. Garantir qualidade e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento
 6. Monitoreiros de pipelines e proponha melhorias de desempenho e custo em soluções baseadas em GCP
 7. Colabore com equipes de negócios, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções rápidas e eficazes
 8. Documente processos técnicos e promova boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD
Diferenciais desejáveis incluem:
 * Experiência comprovada em plataformas de nuvem (como AWS ou Azure)
 * Conhecimento em ciência de dados e estatística
 * Experiência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban)
 * Capacidade de aprender rapidamente e adaptar-se a novos ambientes de trabalho