Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no Open Finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de brasileiros. A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-los em valor de negócio.
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para impulsionar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação. Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes. Atuará de forma colaborativa com os times de Comercial, Soluções, Produto e Engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados). O objetivo é fortalecer uma cultura data-driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados.
Cultura da klavi
Busca constante pela excelência: Somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade.
Inovar para revolucionar: Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças.
Construção e valorização coletiva: Colabore com seus colegas e celebrem juntos as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos.
Foco no sucesso do cliente: Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas. Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.
Principais responsabilidades
Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas.
Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produto garantindo alinhamento de objetivos e impacto.
Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada a decisão.
Garantir boas práticas de versionamento (Git/GitHub), reprodutibilidade e qualidade de código.
Atuar de forma próxima ao time de Engenharia, garantindo a implementação e operacionalização de soluções de dados e modelos em entregas orientadas ao cliente (ex.: features, automações, insights e produtos de dados).
Requisitos necessários:
Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente.
3+ anos de experiência em indústria ou varejo (ou contextos similares de dados em escala).
Vivência em análise de mercado, CRM, precificação ou planejamento comercial.
Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.
Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados.
Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio.
Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders.
Inglês avançado.
Disponibilidade para atuação presencial ou híbrida no escritório da Klavi em São Paulo (na Av. Paulista metrô Brigadeiro) conforme combinado. (Os primeiros 3 meses são presenciais para todos)
Salário
Regime: CLT
Nível: Senior
Nossos benefícios:
Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
Flash benefícios: Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
Auxílio Creche;
Incentivo a educação;
Gympass;
Day Off aniversário;
Chat GPT Pro;
Bônus.
Etapas
Etapa 1: Avaliação do currículo. Capriche as atividades que você já executou;
Etapa 2 : Primeira Conversa com RH sobre a vaga;
Etapa 3 : Case Técnico;
Etapa 4 : Entrevistas com a área de Dados (provavelmente 3 entrevistas);
Etapa 5 : Fase de referência;
Etapa 6 : Contratação.