ACopelé uma das maiores empresas de energia do Brasil, atuando em geração, transmissão, distribuição e comercialização. Nosso propósito é levar energia e soluções que impulsionam o desenvolvimento sustentável.
Acreditamos que diversidade, inclusão e responsabilidade social fazem parte de uma empresa forte e conectada com o futuro. Por isso, promovemos um ambiente onde todas as pessoas, de diferentes origens, gêneros, raças, idades e orientações, são bem-vindas.Aqui, o que faz a diferença são aspessoas. Buscamos talentos que queiram crescer junto com a gente, com ética, respeito, inovação e vontade de transformar.Você é a energia que a gente procura. Vem com a gente construir o futuro da Copel.Principais Responsabilidades:
Projetar e desenvolver a arquitetura de dados da organização, garantindoescalabilidade, desempenho e segurança.
Criar e mantermodelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
Definir e implementar estratégias degovernança e qualidade de dados.
Projetar soluções de armazenamento:data warehouses, data lakes e sistemas em tempo real.
Desenvolver estratégias deintegração de dados (ETL/ELT).
Apoiar times de negócio na tradução de requisitos em soluções técnicas.
Liderar a implementação de tecnologias deBig Data e Analytics(Hadoop, Spark, BI).
Estruturar arquiteturas de dados paraIA e machine learning.
Conduzir projetos demodernização e migração de dados.
Criar padrões e melhores práticas de modelagem e gestão de metadados.
Avaliar e recomendar novas ferramentas e tecnologias de dados.
Garantir conformidade regulatória (GDPR, LGPD e similares).
Apoiar a implementação deData Opse automação de processos.
Atuar como referência técnica, orientando equipes de engenharia e analistas.Requisitos:
Formação:Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Certificações (mínimo 2):
IBM Certified Data Architect
DAMA Certified Data Management Professional (CDMP)
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Google Cloud Certified – Professional Data Engineer
AWS Certified Data Analytics – Specialty.Conhecimentos Desejáveis:
Proficiência emSQLe bancos relacionais (Oracle, SQL Server, Postgre SQL).
Experiência com bancosNo SQL(Mongo DB, Cassandra, HBase).
Tecnologias deBig Data(Big Query, Hadoop, Spark).
Ferramentas deETL e Data Warehousing.
Modelagem de dados e design de esquemas.
Experiência emCloud Computing(AWS, Azure, Google Cloud).Nossos benefícios:
Plano médico e odontológico extensivo a familiares
Programa de saúde emocional
Vacina da gripe gratuita
Seguro de Vida
Vale alimentação e refeição
Licença maternidade e paternidade estendidas
Horário de trabalho flexível
Home office (para funções aplicáveis)
Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Prêmio por Desempenho
Auxílio educação
Parcerias educacionais e comerciais com descontos
Plano previdenciário