Responsável por desenhar, liderar e implementar arquiteturas de dados modernas e escaláveis com foco em Azure e Databricks. Atuará na evolução de soluções analíticas, pipelines de dados e estratégias de governança, colaborando com equipes técnicas e de negócio. Procuramos alguém com perfil consultivo, domínio técnico e visão estratégica para transformar dados em valor.
Se você é apaixonado(a) por dados e quer liderar a construção de arquiteturas modernas e escaláveis, essa é a sua oportunidade. Buscamos um(a) profissional com experiência sólida em Azure Data Services, Databricks e práticas avançadas de engenharia de dados. Aqui, você terá espaço para inovar, propor soluções resilientes e atuar como referência técnica em projetos estratégicos de dados, colaborando com diferentes áreas e promovendo transformação digital.
Responsabilidades
Desenhar e evoluir arquiteturas de dados baseadas em Azure e Databricks
Liderar o design técnico de soluções analíticas e pipelines de dados
Estabelecer padrões de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia na definição de estratégias de dados
Apoiar a implementação de frameworks como Data Mesh e Lakehouse
Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:
Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de Vida
Previdência Privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio Creche
Orientador de Carreira - Mentoria de carreira
Política de Birthday Off em seu aniversário e de filhos até 12 anos
Sessões de Bem-Estar
Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Habilidades e experiências
Experiência com Azure Data Stack: Fabric, Power BI, Data Lake, Synapse, Data Factory, SQL Database e Purview
Domínio de Apache Spark no Databricks (PySpark, Spark SQL)
Criação e monitoramento de pipelines em notebooks Databricks
Integração com Delta Lake e Unity Catalog
Conhecimento em MLflow e MLOps (desejável)
Experiência com Event Hub ou Kafka (diferencial)
Proficiência em Python e SQL
Conhecimento em Git e Terraform (desejável)
Vivência em modelagem de dados (dimensional, relacional, data vault)
Entendimento de arquiteturas modernas (Data Mesh, Lakehouse)
Capacidade de desenhar soluções resilientes e de alta performance
Experiência com observabilidade e monitoramento de dados
Perfil consultivo, boa comunicação e liderança técnica
Proatividade para identificar oportunidades de inovação e automação.
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