Descrição da vagaCom mais de 15 anos de trajetória, a MESHA Tecnologia se posiciona como parceira estratégica na transformação digital de empresas em todo o Brasil. Nossa essência é guiada por valores sólidos que colocam o ser humano no centro — diversidade, meritocracia e valorização de talentos — criando um ambiente que une profissionalismo e proximidade.Atuamos no desenvolvimento de soluções completas em tecnologia, desde a fábrica de software, que entrega projetos sob medida com agilidade e qualidade, até a formação de equipes de dados capazes de transformar informação em inteligência para decisões estratégicas. Além disso, estruturamos a alocação de profissionais e squads de alta performance, presenciais ou remotos, sempre alinhados às necessidades e objetivos de cada cliente.Mais do que fornecer tecnologia, a MESHA constrói relações duradouras, gerando impacto real e ajudando empresas a alcançarem novos patamares de eficiência e inovação.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, validar e operacionalizar modelos analíticos e preditivos utilizando Python ou R, com execução em ambientes locais e na nuvem (especialmente AWS SageMaker).Processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados utilizando Apache Spark, tanto em AWS EMR quanto em ambientes on-premise.Integrar pipelines de dados com bancos relacionais como PostgreSQL, Oracle e SQL Server, com foco na análise de padrões em bases processuais e institucionais.Trabalhar com dados em tempo real e arquiteturas de Big Data, utilizando ferramentas como AWS Kinesis, Apache Kafka e RabbitMQ, apoiando diagnósticos e insights estratégicos.Definir, implementar e manter políticas de governança de dados e compliance, garantindo controle de acessos (RBAC, IAM na AWS) e aderência à LGPD e ISO 27001.Realizar auditoria, rastreabilidade e monitoramento de ambientes e operações por meio de AWS CloudTrail, CloudWatch e ferramentas on-premise equivalentes.Gerenciar metadados e catálogos de dados utilizando AWS Glue Data Catalog e soluções locais, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.Aplicar estatística avançada, inferência e modelagem, contribuindo para a definição de indicadores estratégicos, métricas de desempenho e análises preditivas.Elaborar relatórios, estudos analíticos e dashboards estatísticos e preditivos com foco em KPIs institucionais e apoio à alta gestão.Atuar de forma colaborativa com áreas técnicas e de negócio, garantindo entendimento claro das necessidades e tradução em soluções de dados.Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia, Física ou áreas correlatas.Experiência mínima de 3 anos, nos últimos 3 anos, com:Desenvolvimento de modelos analíticos e de machine learningGovernança de dadosAtuação em ambientes híbridos (cloud e on-premise)Python ou R (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)Apache Spark em ambientes AWS EMR e on-premiseSQL avançado (obrigatório)Integração com bancos de dados relacionaisFerramentas de streaming e mensageria (Kinesis, Kafka, RabbitMQ)Conhecimento sólido em segurança da informação, governança e compliance, incluindo LGPD.Experiência com ferramentas de BI como Qlik Sense, Power BI e/ou Tableau para construção de dashboards estratégicos.DiferenciaisExperiência com Snowflake.Vivência em contextos institucionais, governamentais ou corporativos de grande porte.Atuação prévia com SAS.Experiência direta com demandas analíticas para alta administração.Informações adicionaisBENEFICIOS:Day-off e vale compras no aniversário;Incentivo Educacional;Mesha Fitness;Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.Remuneração compatível com a nível mercado.Show more Show less