Aqui está uma oportunidade de desenvolvimento profissional para um Engenheiro de MLOps.
Descrição do Cargo
Buscamos alguém com experiência em MLOps e Engenharia de Machine Learning que tenha vivência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ML em ambientes produtivos, utilizando ferramentas como Airflow, MLflow, entre outras.
Habilidades Principais
* Experiência com MLOps e Engenharia de Machine Learning
* Programação e Automação: Sólidos conhecimentos em Python e Bash, com foco em automação de tarefas e integração de workflows de ML.
* Conhecimento em Ciência de Dados e Machine Learning: Entendimento de conceitos, práticas e aplicações de modelos preditivos, incluindo preparação, treinamento e deploy de modelos.
* Versionamento e Experimentação de Modelos: Experiência com controle de versões e rastreamento de experimentos (DVC, MLflow, Metaflow).
* Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD): Prática com ferramentas como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, e aplicação de boas práticas DevOps no ciclo de vida dos modelos.
Diferenciais
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, CDK).
* Experiência com ferramentas de explicabilidade de modelos.
Benefícios
Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Atuação híbrida; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.
O que nos Motiva
Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar E fazemos isso muito bem! Veja aqui no nosso canal do Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions
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