Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nósValorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes.
Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica.
Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso timeNa Objective e Eleflow, ajudamos empresas a evoluírem na maturidade do uso de dados, implementando plataformas de dados escaláveis e soluções analíticas avançadas.
Nossa abordagem combina tecnologia, estratégia e governança para transformar dados em vantagem competitiva, suportando projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML/AI).
Atuamos no desenvolvimento de Data Lakes, Data Warehouses, arquiteturas de dados modernas e plataformas analíticas, utilizando tecnologias como Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric e outras soluções em cloud (AWS, Azure, GCP).
Também oferecemos soluções de governança de dados, qualidade de dados, automação de pipelines e Business Intelligence (BI), sempre de forma agnóstica a fornecedores.O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um(a) Engenheiro(a) Pré-Vendas para integrar nosso time comercial e atuar diretamente na conexão entre as necessidades de negócios dos clientes e as soluções de dados e inteligência analítica que oferecemos.Se você tem paixão por dados, inteligência analítica e transformação digital, essa vaga é para vocêATENÇÃOPara essa vaga existe a necessidade de atuações presenciais (ao menos 1x/semana) em São Paulo/SP.O QUE ESSA PESSOA IRÁ FAZER?
Entender os desafios de dados e IA dos clientes e conectar com nossas soluções, explorando oportunidades comerciais;Apoiar o time de vendas na construção de propostas técnicas e comerciais, traduzindo demandas de negócios para soluções viáveis;Mapear cenários técnicos e arquitetônicos dos clientes, recomendando estratégias de modernização de dados e suporte a iniciativas de inteligência artificial e machine learning;Atuar como especialista em maturidade analítica, apresentando modelos de evolução e boas práticas para estruturar dados de forma eficiente e escalável;Participar de reuniões estratégicas com clientes, demonstrando nossa capacidade técnica e expertise no mercado;Interagir com especialistas e arquitetos de dados para garantir alinhamento entre as soluções propostas e a realidade técnica do cliente;Contribuir para a evolução das ofertas da empresa, acompanhando tendências em dados, IA e estratégias analíticas.O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
Experiência com pré-vendas de soluções de dados, analytics e inteligência artificial;Conhecimento em arquitetura de dados moderna, cloud e plataformas analíticas;Vivência com Data Lakes, Data Warehouses, orquestração de pipelines de dados e soluções como Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse ou Microsoft Fabric;Familiaridade com modelos de maturidade analítica e frameworks de governança de dados;Experiência com vendas consultivas e processos comerciais complexos;Excelente habilidade de comunicação e relacionamento com stakeholders de diferentes níveis.O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
Conhecimento em engenharia de dados, modelagem analítica e governança;Experiência em estratégias de dados para IA, machine learning e plataformas de dados para inteligência artificial;Experiência com BI e visualização de dados (Power BI, Looker, Tableau ou similares);Certificações em cloud computing (AWS, Azure, GCP) ou plataformas de dados como Databricks, Snowflake e Fabric;Certificações ou experiência em modelos de maturidade de dados e governança (ex.: DCAM, DAMA-DMBOK, MIT CDO Framework, etc.).
ETAPAS DO PROCESSO:InscriçãoFit culturalEntrevista TécnicaCase TécnicoApresentação do CaseContratação