Estamos em busca de um profissional com sólida experiência na área de tecnologia, com foco em análise de dados, desenvolvimento de aplicativos e BI. Terá atuação em projetos que exigiam habilidades técnicas robustas e visão estratégica, contribuindo para a criação de soluções digitais eficientes e orientadas a dados. Será responsavel pela estrutura de RH, trazendo para área todos os dados e insights.
Responsabilidade e atribuições:
* Identificar e atuar proativamente em melhorias de processos/desenvolvimentos e em novas metodologias analíticas;
* Participar ativamente desde a concepção até o lançamento de aplicativos voltados à experiência do usuário, com foco em usabilidade, performance e escalabilidade;
* Ser focal no desenvolvimento e manutenção de ferramentas de inteligência de negócios monitorando indicadores operacionais, financeiros e de satisfação;
* Projetar e implementar modelos de machine learning e estatísticos para previsões e otimização, a fim de avaliar continuamente a precisão dos modelos e ajustá-los;
* Desenvolver modelos estatísticos e preditivos voltados à análise de comportamento, desempenho e gestão de pessoas;
* Criar dashboards (Power BI, Tableau) e implementação de soluções baseadas em inteligência de negócios;
* Utilizar técnicas avançadas de análise estatística, machine learning e modelagem preditiva para extrair insights significativos, a fim de identificar padrões, correlações e tendências que impactam diretamente as estratégia de RH;
* Desenvolver e manter dashboards e relatórios avançados para monitoramento de KPIs estratégico de RH.
* Traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.
Requesitos necessários:
* Capacidade analítica e perfil orientado a resultados, buscando alinhar tecnologia e inovação às necessidades do negócio.
* Conhecimento em conceitos e aplicações de LLMs (Large Language Models).
* Conhecimento em Python para análises avançadas e automação
* Conhecimento em técnicas estatísticas avançadas, modelagem preditiva e machine learning
* Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas
* Graduação completa ou cursando em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.
Regime: 100% presencial em Uberlândia
Horário de trabalho: de segunda a sexta-feira, das 08h às 17:30
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