Profissionais de Data Science buscam identificar padrões em dados complexos, transformando-os em insights estratégicos para melhoria organizacional.
O papel de Analista de Dados é responsável por realizar análises profunda e objetiva de dados corporativos, gerando relatórios informáticos detalhados e indicadores claramente definidos. Isso inclui garantir a tomada de decisão baseada em evidências para otimização de processos, melhoria da experiência do cliente e aumento da eficácia das operações.
As principais atividades desse papel incluem:
* Recuperar, organizar e validar dados dos sistemas corporativos, como LMS (Learning Management System), pesquisas de satisfação e indicadores de desempenho;
* Desenvolver dashboards avançados para monitoramento de KPIs (ex.: taxa de conclusão, engajamento, impacto no negócio);
* Realizar análises estatísticas e preditivas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos programas de treinamento;
* Apoiar a definição de métricas e indicadores estratégicos para mensuração da eficácia e retorno dos investimentos em treinamento;
* Garantir a qualidade e integridade dos dados, propondo melhorias nos processos de coleta e integração;
* Utilizar ferramentas de BI (Power BI, Tableau, etc.) e linguagens de programação (SQL, Python, R) para análises avançadas;
* Automatizar bases de dados com Power BI e Excel, de forma a otimizar o tempo de resposta.
Requisitos técnicos necessários incluem formação superior em Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas, além de experiência sólida em análise de dados e domínio de ferramentas de Business Intelligence.