Buscamos um profissional experiente para desempenhar o cargo de Analista de Dados Sênior.
Descrição do Cargo
O Analista de Dados Sênior será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas, gerando insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa.
A principal responsabilidade será analisar e estrategicamente conduzir análises quantitativas e qualitativas aprofundadas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização.
Responsabilidades
1. Analisar e estrategizar dados: Conduzir análises quantitativas e qualitativas aprofundadas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização.
2. Gerar valor e insights acionáveis: Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócio.
3. Automatizar e otimizar: Desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações.
4. Desenvolver soluções de BI: Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau, garantindo que os dados sejam acessíveis e compreendidos.
5. Trabalhar lado a lado com as equipes: Entender as necessidades de dados e construir soluções personalizadas que apoiem os objetivos das equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento.
Requisitos e Qualificações
1. Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
2. Experiência Profissional: Experiência de pelo menos 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócio.
3. Conhecimentos Técnicos: Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos.
4. Ferramentas de Visualização: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares.
5. Bancos de Dados: Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB).
6. Habilidades Complementares: Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma, habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos.
Benefícios
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotação remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.