Encontramos um Cientista de Dados Especializado para criar soluções inovadoras com frequência. O nosso time é autogerenciável, com foco em resultados, e trabalhamos com velocidade e eficiência.
Aqui, a liberdade criativa se une à expertise técnica, empoderando você a usar e desenvolver tecnologias de ponta que transformam a vida de milhões de pessoas.
O Cientista de Dados
Você será o centro de excelência técnica dentro da nossa equipe multidisciplinar de Aprendizado de Máquina (ML), atuando diretamente com problemas complexos e de grande escala.
Nossa comunidade auxiliará cada profissional de ML a elevar a barra técnica nas suas atuações em times multidisciplinares de diferentes escopos. Sua experiência em Ciência de Dados e engenharia de software será crucial para garantir a eficiência e a escalabilidade dos nossos produtos de dados e IA.
O seu dia a dia envolverá:
* Definir a arquitetura de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas;
* Auxiliar os outros times nas etapas de Seleção de Feições e Engenharia de Feições em pipelines de execução recorrente seguindo boas práticas de Engenharia de Dados;
* Encapsular modelos de ML na forma de códigos estruturados para treinamento recorrente seguindo boas práticas de MLOps;
* Expor modelos de machine learning de forma escalável e com alta disponibilidade para uso em ambiente de produção seguindo boas práticas de MLOps;
* Estruturar a comunicação entre modelos de ML em produção e Feature Stores com alta disponibilidade frente a uma forte atualização dos dados;
* Gerenciar o ciclo de vida dos modelos de machine learning para acompanhamento de parâmetros, métricas e artefatos garantindo boas práticas de Ciência de Dados;
* Criar novas bibliotecas e serviços para aprimorar nossos processos, tempo de entrega e reduzindo custos.
Conhecimentos e habilidades necessários:
* Excelente habilidade em programação em Python;
* Conhecimentos sobre conteinerização em Docker;
* Ótimo conhecimento de Kubernetes;
* Conhecimento de computação na nuvem; storage, mensageria, computação sob demanda, data warehousing (preferencialmente no GCP);
* Conhecimento sobre o processo de criação de soluções de Ciência de Dados e ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLOps);
* Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia/ciência de dados;
* Conhecimento sobre a criação e execução de testes unitários (pytest);
* Conhecimento de CI/CD.
Benefícios:
* VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche;
* Gympass para bem-estar e saúde;
* Bolsa de estudo com até 50% de desconto;
* Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu;
* Auxílio Creche.
Mais informações:
No Luizalabs, encontramos autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.
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