Somos o maior ressegurador do Brasil.
Com mais de 80 anos de experiência, atuamos nas principais linhas de negócios em resseguros e contamos com uma equipe altamente qualificada, pronta para inovar e oferecer os melhores produtos e serviços ao mercado.
Conheça os detalhes da vaga abaixo:
FORMAÇÃO ACADÊMICA:
Ensino superior completo em TI, Estatística, Atuária, Engenharias, Economia, Matemática ou áreas correlatas.
EXPERIÊNCIA/CONHECIMENTOS:
Imprescindível ter experiência em análise de dados, modelagem relacional e desenvolvimento de ETLs em ambientes Microsoft Azure e Databricks;
Necessário conhecimento em SQL, Python e/ou PySpark;
Necessário conhecimento em arquiteturas de Data Lake e estruturas em camadas;
Capacidade de realizar validações entre ambientes e identificar inconsistências em KPIs;
Desejável familiaridade com Alteryx, SAP BO, SAP, BTP, HANA Sudio, SAS;
Imprescindível conhecimento/vivência na ferramenta Power BI e será um diferencial conhecimento em outras ferramentas de Data Visualization;
Experiência no mercado de seguros ou resseguros será considerado diferencial.
IDIOMA:
Necessário Inglês intermediário.
MISSÃO DA POSIÇÃO:
Apoiar a área de dados na proposição e desenvolvimento de soluções analíticas, por meio do tratamento, governança, interpretação, divulgação e análise de dados provenientes de diversos setores e áreas da organização, de forma a viabilizar a apresentação de resultados, a identificação de oportunidades, tendências, melhorias e insights valiosos para a tomada de decisões assertivas, através do uso de dados.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
Participar ativamente da sanitização dos relatórios analíticos existentes, identificando redundâncias, sobreposições e inconsistências.
Apoiar na migração e reestruturação dos relatórios para a nova arquitetura.
Migrar e reestruturar os processos ETL atualmente implementados no SAP HANA Studio e/ou Alteryx, adaptando-os à nova stack e aos padrões de engenharia definidos.
Trabalhar com arquitetura em camadas (bronze, silver, gold) para organizar a nova malha de dados.
Documentar os novos fluxos de dados, estruturas de tabelas e indicadores migrados.
Interagir com as áreas de negócio para entender requisitos e apoiar nas adaptações analíticas.
Participar de testes de consistência, qualidade de dados e reconciliação.
Contribuir com a atualização contínua do diagnóstico vivo ao longo do projeto.
Realizar levantamento de necessidades relacionadas a dados das áreas da organização.
Compreender escopo de projetos de dados, propor soluções, realizar planejamento e desenvolver a demanda.
Realizar o tratamento de grandes volumes de dados considerando diferentes fontes para disponibilização da informação e geração de métricas e insights.
Elaborar, apresentar e alterar relatórios gerenciais e estratégicos para a organização e áreas solicitantes.
Disseminar conhecimento de dados na organização.
Realizar manutenção e melhorias em processos e entregáveis da área de dados.
BENEFÍCIOS:
Assistência médica
Assistência odontológica
Auxílio creche
Participação nos Lucros ou Resultados
Previdência privada
Seguro de vida
Vale alimentação
Vale-refeição
Wellhub (antigo Gympass)