Título do Cargo:Gerente de Modernização e Arquiteto Líder de Soluções em IA (AI Problem-Solving Architect)
Buscamos umaLiderança Disruptiva e altamente técnicapara atuar como Gerente de Modernização e Arquiteto Líder de Soluções em IA.
Este profissional será o principal resolvedor de problemas técnicos de alto nível, responsável por conceber, projetar e liderar a implementação de arquiteturas de Inteligência Artificial de última geração, com foco em sistemas de multiagentes.
O papel exige profundos conhecimentos em LLMs, RAG, Deep Learning e experiência prática com orquestração de agentes (ex: CrewAI, LangChain), visando a criação de soluções mais eficazes, determinísticas e com alucinação minimizada.
O líder será responsável por guiar e desenvolver uma equipe de 8 profissionais de alto desempenho, garantindo a transformação e modernização contínua dos nossos sistemas e processos.
1. Liderança e Gestão de Pessoas (Liderança Disruptiva):
Liderar, inspirar e gerenciar uma equipe multidisciplinar de 8 profissionais (Cientistas de Dados, Engenheiros de IA/ML, etc.), promovendo uma cultura de experimentação, alta performance, agilidade e disrupção.
Definir prioridades estratégicas, acompanhar o progresso dos projetos e garantir a entrega de soluções de IA que geram valor de negócio mensurável.
Atuar como mentor técnico, estimulando o desenvolvimento contínuo da equipe nas mais recentes tecnologias de IA, Orquestração e LLMs.
2. Arquitetura e Engenharia de Soluções de IA:
Ser o \"Arquiteto de Soluções de Problemas em AI\", traduzindo desafios complexos de negócio em projetos de arquitetura de IA escaláveis, robustos e inovadores.
Projetar e otimizar sistemas de orquestração de Multiagentes, definindo fluxos de trabalho, comunicação (A2A - Agent-to-Agent) e protocolos de interação.
Desenhar e implementar arquiteturas baseadas emLLMs (Large Language Models)e sistemas deRAG (Retrieval-Augmented Generation).
Garantir a integração e modernização das soluções de IA com os sistemas legados e plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
3. Governança e Otimização de Agentes:
Desenvolver e aplicar metodologias e técnicas avançadas dePrompt EngineeringeContext Engineeringpara controlar e guiar o comportamento dos agentes.
Implementar mecanismos de \"guardrails\" e estratégias de validação paradiminuir a alucinação dos agentes, aumentando a eficácia, a precisão e o comportamento determinístico das soluções de IA.
Definir padrões de MLOps (Machine Learning Operations), governança e monitoramento para garantir a estabilidade, segurança e conformidade das soluções em produção.
4. Estratégia e Inovação em Modernização:
Identificar e propor oportunidades de modernização tecnológica e disrupção em processos-chave da organização através do uso estratégico da IA.
Conduzir a avaliação e a adoção de novas ferramentas e frameworks de IA (como CrewAI, LangChain, AutoGen, etc.) para acelerar a inovação e o desenvolvimento de produtos.
Experiência Técnica (Hard Skills):
Experiência sólida e comprovada no papel de Arquiteto de Soluções, Arquiteto de Sistemas Sênior e função de liderança técnica equivalente, com foco em IA/ML.
Conhecimento Profundo (Hands-on) em:
LLMs (Large Language Models)e suas arquiteturas (Transformer, etc.).
Retrieval-Augmented Generation (RAG)e otimização de bases de conhecimento para LLMs.
Orquestração de Multiagentes:Experiência prática com frameworks comoCrewAI, LangChainou ferramentas similares.
Deep Learninge frameworks como PyTorch ou TensorFlow.
Arquitetura de dados para IA (Vector Databases, Feature Stores, Data Pipelines).
MLOps e CI/CD para modelos e sistemas de IA.
Experiência comprovada em técnicas de mitigação de bias e alucinação em LLMs, visando a deterministicidade.
Liderança e Habilidades Comportamentais (Soft Skills):
Liderança Disruptiva:Capacidade de desafiar o status quo, promover a mudança, tomar decisões ousadas e construir uma visão tecnológica ambiciosa.
Excelentes habilidades de comunicação e apresentação para interagir com a equipe, stakeholders técnicos e executivos.
Visão Estratégica e Habilidade de Solução de Problemas (AI Problem-Solving Architect).
Diferenciais
Experiência prévia em modernização de sistemas legados utilizando IA.
Publicações, contribuições ou participação ativa em comunidades de IA Generativa e Sistemas Multiagentes.
Certificações em Arquitetura de Nuvem (AWS, Azure ou GCP) focadas em IA/ML.