Buscamos profissionais apaixonados por tecnologia e crescimento para trabalhar em projetos desafiadores com clientes líderes mundiais.
A nossa empresa oferece oportunidades para construir e apoiar soluções técnicas baseadas em IA generativa, utilizando metodologias avançadas de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs).
Nossos engenheiros desenvolvem e implementam técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.
Eles também aplicam técnicas de segurança e governança para mitigar alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.
O time é responsável por automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA.
Mínimos Requisitos/Experiência:
Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos;
Forte domínio de Python e frameworks como LangGraph, PydanticAI e LlamaIndex;
Proficiência em Bancos de Dados Vctorizados e pipelines de dados escaláveis;
Conhecimento avançado em Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Fine-Tuning de modelos fundacionais;
Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização;
Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos;
Ensino superior completo; inglês fluente.