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Staff data platform engineer

Santa Maria (RS)
GRUPO SBF
Anunciada dia A 21 h atrás
Descrição

No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?Responsabilidades e atribuições: Buscar inspiração no mercado para trazer novas ideias que possam ser utilizadas para melhorar a plataforma de dados;Atuar ativamente na detecção e na solução de problemas, oportunidades e melhorias relacionados à disciplina de dados na tecnologia;Garantir que o time esteja alinhado com evolução da plataforma e todos entendam as motivações por trás delas;Identificar e antecipar impactos das abordagens em outros produtos cross-squads;Trazer a visão do todo, ao colaborar com o planejamento, acompanhamento e organização de uma dada iniciativa que visa onde outro analista, seja responsável, até a entrega de valor, ajudando a mapear os possíveis riscos e impactos;Orientar, engajar e fomentar proativamente a cultura data driven em toda a Empresa.Requisitos e qualificações: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;Python;SQL;Conceitos de administração de banco de dados;Conceitos de DW;Shell;Alguma ferramenta/linguagem de IaC: terraform, ansible, puppet;Conceitos de infraestrutura (rede, disco, cpu...);Proficiência com containers (docker, kubernetes);Conceitos de engenharia de software (protocolos de API, SoC, SOLID e etc);Conceitos de sistemas com uso intensivo de dados: lakehouse, data lake, DW MPP;Proficiência com ferramentas de processamento em streaming: kafka, spark, flink;Conceitos de streaming de dados: hopping, session, tumbling;Proficiência com bancos nosql: mongo, cassandra (scyllaDB), druidConceitos de arquiteturas de sistemas distribuidos: ring, master/worker;Conceitos de machine learning: treino, serving, feature, reinforcement learning;Proficiência com infraestrutura em cloud.#SeleçãoSBF #vempraSBF

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