O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.
No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem!
A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.
No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar!
Sobre a vaga
O(a) Chapter Data Scientist será responsável por liderar a equipe de Data Science, definindo estratégias de curto, médio e longo prazo, além de supervisionar o desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning e AI que gerem impacto real nos negócios. Esta posição combina liderança técnica, gestão de pessoas e colaboração com múltiplas áreas para garantir soluções escaláveis e inovadoras.
Construir, orientar e reter uma equipe de Data Science de alta performance, com 10 a 14 pessoas.
Definir e liderar a estratégia da área de Data Science, garantindo alinhamento com os objetivos da empresa e atuando como referência técnica sênior.
Supervisionar o desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e AI escaláveis e relevantes para o negócio.
Colaborar com engenharia, produto, operações e liderança para priorizar e entregar soluções baseadas em dados.
Promover práticas de excelência, como reuso, automação e monitoramento de modelos, em todos os fluxos de Data Science.
Manter-se atualizado com tecnologias emergentes, trazendo inovações para a prática da equipe.
O que você precisa ter
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas quantitativas; Mestrado ou PhD fortemente preferencial.
Experiência liderando equipes de Data Science, com habilidade para fomentar cultura saudável e forte gestão de pessoas.
Conhecimento de técnicas de machine learning e frameworks de experimentação, aplicados a problemas reais como personalização, otimização ou forecast.
Expertise em Python e PySpark para manipulação de dados, modelagem e workflows de produção escaláveis.
Experiência em arquitetar e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks, Azure e Spark.
Familiaridade com CI/CD, controle de versão (GitHub) e ferramentas de automação para suportar operações de ML escaláveis.
Excelente comunicação, capaz de transmitir tópicos técnicos complexos para audiências técnicas e não técnicas.
Forte planejamento e organização, com capacidade de gerenciar múltiplas prioridades em ambientes dinâmicos.
Inglês avançado ou fluente, com experiência em equipes globais e multifuncionais.
Experiência com estratégias de portfólio (como técnicas de recomendação e gestão de audiência).
Experiência prévia em ambientes de inovação ou tecnologias emergentes, como GenAI.
O que oferecemos
Bônus baseado em desempenho*
Bônus de assiduidade*
Plano de previdência privada
Vale-refeição
Seguro saúde, odontológico e de vida
Descontos em medicamentos
Subsídio para cuidados infantis
Descontos em produtos Ambev*
Vale Materiais Escolares
Plataformas de idiomas e treinamentos
*Benefícios sujeitos às regras aplicáveis.
Localização: Campinas, São Paulo, Brazil
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