Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 5a vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health).
Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com:
Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico e Governança Corporativa;
Alocação e Células de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento diferenciado.
Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!
Estamos em busca de um(a) Data Engineer para atuar em projetos de dados em larga escala, desenvolvendo e sustentando pipelines robustos, automações e soluções em ambiente cloud.
A pessoa será responsável por trabalhar com grandes volumes de dados em uma plataforma de Big Data, contribuindo diretamente para iniciativas de BI, Analytics e Data Science, além de atuar como referência técnica para o time.
Principais responsabilidades
* Desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT;
* Criar e implementar pipelines CI/CD com suporte do time técnico;
* Atuar como referência técnica em ferramentas e boas práticas de engenharia de dados;
* Desenvolver automações utilizando lógica parametrizada e serviços em tempo real;
* Criar estruturas reutilizáveis para múltiplos projetos;
* Elaborar documentações técnicas de processos e dataflows;
* Garantir qualidade e sustentabilidade dos processos de dados;
* Atuar na análise e tratamento de inconsistências e qualidade de dados utilizando SQL;
* Participar de cerimônias ágeis e alinhamentos com Tech Leads e Scrum Masters;
* Apoiar iniciativas de melhoria contínua, OKRs e compartilhamento de conhecimento com o time.
Requisitos técnicos
* Experiência com engenharia de dados e construção de pipelines;
* Conhecimento sólido em ETL/ELT e Data Warehouse;
* Experiência com: Azure Data Factory (ADF), Databricks, SQL, Python, Synapse, GitHub / CI-CD, Airflow, Power BI;
* Vivência com ambientes Cloud e Big Data;
* Conhecimento emSpark, Lakehouse e Data Flow;
* Experiência commetodologias ágeis.
* Inglês avançado/fluente.
Diferenciais
* Experiência com arquitetura orientada a eventos;
* Conhecimento emSemantic Layer e Data Sharing;
* Vivência com Data Quality e governança de dados;
* Perfil colaborativo e com boa comunicação.