Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.
Além disso, é interessante que você tenha
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
* Experiência com Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, PyTorch ou TensorFlow.
* Conhecimento em bancos de dados (SQL, NoSQL) e ferramentas de visualização (Power BI, Excel).
* Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure) e ferramentas de orquestração (Docker, Kubernetes).
* Familiaridade com práticas de DevOps, DataOps ou MLOps.
* Desejável experiência com modelos generativos ou LLMs.
* Boa capacidade de comunicação e trabalho colaborativo.
O seu desafio será
* Desenvolver e manter pipelines de dados para alimentar modelos de IA (coleta, limpeza, enriquecimento e validação).
* Apoiar na implantação de modelos de IA em produção, com foco em escalabilidade, performance e custo.
* Monitorar e otimizar modelos em produção, ajustando métricas de performance e robustez.
* Colaborar com analistas e cientistas de dados na análise exploratória e geração de insights.
* Documentar e versionar os processos e modelos implantados.
* Participar da avaliação de novas ferramentas e soluções de IA.