Dados em Movimento: O Papel do Analista de BI e GIS
A transformação digital está impulsionando as telecomunicações para novas fronteiras, onde a velocidade e eficiência são fundamentais. Neste cenário, o Analista de Business Intelligence (BI) e Inteligência Geoespacial desempenha um papel crucial.
Visão Geral da Função
* O Analista de BI e GIS é responsável por coletar e analisar dados complexos relacionados à performance de redes, georreferenciamento de demanda e cobertura. Esses insights cruciais permitem que os líderes tomem decisões informadas e estratégicas.
* A partir desses dados, o Analista deve criar análises visuais impactantes, infográficos e relatórios personalizados, proporcionando uma compreensão clara sobre a situação atual e tendências futuras das operações.
Responsabilidades-chave
* Análise de Desempenho de Redes: O profissional deve desenvolver análises detalhadas sobre o desempenho das redes, incluindo métricas como latência, taxa de transferência e saturação, com foco em melhorias contínuas.
* Georreferenciamento e Demanda: Realizar estudos georreferenciados rigorosos para entender as necessidades atuais e futuras da base de clientes, apoiando decisões estratégicas que visam expandir a cobertura e otimizar recursos.
* Cruzamento de Dados e Modelagem Preditiva: Executar cruzamentos de bases de dados precisos para geração de insights relevantes e criará modelos preditivos com base em dados históricos e de mercado, ajudando a prever tendências e antecipar oportunidades ou desafios.
* Automatização e Visualização: Automatizar relatórios e processos utilizando técnicas avançadas de IA e machine learning, assim como produzir visualizações de dados de alta qualidade para comunicação executiva.
Requisitos Técnicos Fundamentais
* Experiência Proveniente de Projetos de Telecomunicações: Experiência relevante em projetos de BI aplicados ao setor de telecomunicações é essencial, pois exige conhecimento profundo das tecnologias e ferramentas utilizadas nesse contexto específico.
* Ferramentas de Análise de Dados: Proficiência em ferramentas como Power BI, Tableau ou Data Studio é fundamental, junto com habilidades em SQL, Python e R ou outras linguagens voltadas à análise de dados.
* Conhecimento em Georreferenciamento: Conhecimento avançado em georreferenciamento, especialmente com QGIS, ArcGIS ou ferramentas equivalentes, é crucial para o sucesso nessa função.
* Visualização de Dados e Design: Capacidade de criar visualizações de dados claras e design de infográficos informativos, sendo capaz de comunicar complexas informações de forma concisa e eficaz.
Perfil Desejado
* Mentalidade Analítica e Resultados: O candidato ideal deve ter mentalidade analítica, ser proativo e focado nos resultados, possuindo capacidade de transformar dados em histórias visuais e estratégicas que movam as ações da organização.
* Comunicação Eficaz: Boa comunicação é fundamental, sendo capaz de se comunicar de maneira clara e concisa tanto com equipes técnicas quanto executivas.
* Trabalho Remoto Eficiente: Organização, autonomia e disciplina são essenciais para o trabalho remoto eficaz, garantindo o alcance dos objetivos mesmo na ausência de supervisão direta.
Bibliografia
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