Buscamos um Analista de Dados Sênior para atuar como peça-chave dentro das squads de negócio, conduzindo análises profundas e desenvolvendo soluções de dados que impactem diretamente nos resultados da empresa. O profissional ideal é curioso e capaz de traduzir problemas de negócio em análises e visualizações de dados.Principais Responsabilidades:Liderar análises estratégicas avançadas para as principais áreas de negócio (Comercial, Marketing, Finanças, etc.).Desenvolver soluções analíticas complexas e dashboards estratégicos no Power BI, servindo como referência para a equipe.Projetar e otimizar estruturas de dados e queries complexas em Snowflake e MS-SQL para garantir performance e escalabilidade.Atuar como ponto de contato técnico para as squads de negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados robustas.Mentorar e desenvolver analistas plenos e juniores, promovendo melhores práticas e elevando o nível técnico do time.Identificar oportunidades de melhoria na infraestrutura de dados e processos analíticos, propondo e implementando soluções.Comunicar insights complexos para a alta liderança, influenciando a tomada de decisão estratégica.Requisitos e Qualificações:Formação completa em áreas relacionadas a Tecnologia, Negócios ou Exatas.Experiência mínima de 5+ anos em análise de dados, business intelligence ou ciência de dados, com comprovada atuação em posições sênior.Domínio expert em SQL (otimização avançada, stored procedures, design de schemas) em Snowflake e MS-SQL.Experiência avançada com Power BI (DAX complexo, arquitetura de dados, performance tuning).Domínio de Python para análise de dados, automação e prototipagem (Pandas, NumPy, Scikit-learn).Experiência sólida em storytelling com dados e construção de apresentações para diretoria/C-level.Conhecimento de práticas de modelagem dimensional e ETL/ELT.Habilidade comprovada em liderar iniciativas analíticas de alto impacto e mentorar outros profissionais.Visão estratégica de negócio e capacidade de atuar como um parceiro estratégico para as áreas.Diferenciais:Experiência com outras ferramentas de BI (Tableau, Looker).Conhecimento em engenharia de dados ou machine learning.Experiência em GCP e Analytics (Tageamento, GA e GA360).