Desenvolver projetos analíticos de alta complexidade
que envolvam a criação de modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio.
Responsabilidades
Princpais atividades:
* Realizar exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
* Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
* Aplicar técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
* Trabalhar com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva.
Requisitos Técnicos:
* Superior completo ou cursando (TI).
* Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
* Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
* Experiência com modelagem estatística e machine learning.
* Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
* Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais
Quais são nossos diferenciais?
* Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning.
* Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Atuação: 100% Home office