Analista de Marketing e Dados - O que é preciso para o cargo?
Você deseja desempenhar um papel fundamental na estratégia de marketing de uma empresa? Nossa organização está à procura de um profissional apaixonado por dados, habilidoso em análise e com visão estratégica.
O analista de marketing com foco em dados será responsável por coletar, analisar e interpretar dados de diversas fontes, como campanhas de marketing digital, vendas e comportamento do cliente. Ele também identificará tendências e oportunidades de melhoria nas campanhas e estratégias de marketing, além de propor otimizações de performance nos produtos através de novas estratégias de campanha, testes A/B e revisão de segmentações.
O ideal para esse cargo é alguém com experiência em análise de dados, ferramentas de análise e programação em Python ou SQL, que tenha conhecimento de produtos digitais e seja capaz de comunicar suas conclusões de forma clara e concisa.
* Análise de Dados: Coletar, analisar e interpretar dados de diversas fontes, como campanhas de marketing digital, vendas e comportamento do cliente.
* Identificação de Tendências e Oportunidades: Detectar padrões, insights e oportunidades de melhoria nas campanhas e estratégias de marketing.
* Otimização de Campanhas: Utilizar os dados para mensurar e propor otimizações de performance nos produtos através de novas estratégias de campanha, testes A/B e revisão de segmentações.
* Elaboração de Relatórios e Apresentações: Criar relatórios detalhados e apresentações com as análises e recomendações para as equipes de marketing e outros stakeholders.
Aqui estão algumas das principais responsabilidades do cargo:
1. Realizar análises de dados para identificar oportunidades de crescimento e melhoria nas campanhas de marketing;
2. Desenvolver estratégias de marketing personalizadas com base em dados e pesquisas de mercado;
3. Colaborar com a equipe de marketing para criar conteúdo relevante e atraente para os clientes;
Tipo de Contrato: Não especificado
Habilidades Requeridas: Análise de dados, ferramentas de análise, programação em Python ou SQL, conhecimento de produtos digitais, comunicação eficaz.
Requisitos Essenciais: Experiência em análise de dados, habilidade em trabalhar com equipes multidisciplinares, capacidade de aprender rápido e resolver problemas de maneira criativa.