Nesta oportunidade de Estágio em Análise de Dados (Data Analytics), você irá aprender de forma prática a transformar nossos dados em informações úteis para a gestão do negócio e tomada de decisão, auxiliando na coleta, organização, análise, visualização de dados e Dashboards existentes. Você terá a oportunidade de interagir com Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados SR em suas funções. Aqui na Pulse temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar. Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades: Atuar no tratamento de solicitações relacionadas a Suporte aos produtos Informacionais & Analytics; Realizar análises exploratórios e estatísticas de informações e resultados do negócio; Auxiliar na preparação de relatórios e apresentações para stakehloders; Auxiliar na realização de tarefas de coleta de dados, realizando a filtragem e limpeza dos dados para o uso analítico; Auxiliar na melhoria de processos, buscando a automatização e tomada de decisão orientada a dados; Auxiliar na interpretação de conjuntos de dados através de técnicas estatísticas, transformando dados em informação; Aprender sobre o uso de ferramentas de Big Data utilizadas na Empresa e manter-se atualizado sobre as últimas ferramentas e técnicas de Data Analytics. Para esta oportunidade, precisamos que você: Esteja cursando a partir do terceiro semestre em cursos de Tecnologia da Informação e correlatas (Ciências de Dados, Ciências da Computação, Engenharia da Informação, Analise de Sistemas, etc) Tenha perfil analítico e raciocínio lógico; Tenha perfil colaborativo e esteja disposta a aprender e ensinar; Tenha conhecimentos básicos em matemática (Aritmética e Álgebra); Tenha conhecimentos básicos em Estatística Descritiva; Disponibilidade para atuar presencial em Novo Hamburgo/RS. É um diferencial se você tem: Conhecimento em plataformas de Big Data, como Data Lake e Spark; Experiência com Python e/ou R aplicados à Ciência de Dados e modelagem estatística; Conhecimento em SQL para manipulação, consulta e análise de dados; Conhecimentos básicos em lógica de programação; Conhecimento em linguagens de programação para desenvolvimento, como Python, SQL, JavaScript, HTML e CSS. LI-Onsite