A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:
Responsabilidades
Análise e Monitoramento da Qualidade dos Dados
* Identificar inconsistências, duplicidades, lacunas e erros nos dados.
* Desenvolver e aplicar métricas de qualidade como completude, acurácia e integridade.
Validação e Limpeza de Dados
* Criar rotinas para padronizar, de duplicar e corrigir dados incorretos.
* Trabalhar com ferramentas de ETL para tratar e transformar os dados.
Definição de Regras de Qualidade
* Criar regras e critérios de validação para diferentes tipos de dados (ex:
CPF válido, data no formato correto, etc).
* Estabelecer padrões para entrada e armazenamento de dados.
Colaboração com Áreas de Negócio e TI
* Atuar junto a times de engenharia, BI, produto e negócio para entender as necessidades e impactos da má qualidade de dados.
* Documentar problemas recorrentes e propor soluções.
Documentação e Governança de Dados
* Criar e manter um dicionário de dados, glossários e outras documentações.
* Auxiliar na implementação de políticas de governança de dados.
Monitoramento Contínuo
* Implantar dashboards ou alertas para acompanhar a qualidade dos dados ao longo do tempo.
* Utilizar ferramentas como Power BI, Tableau, Talend, Apache Nifi, Informatica, etc.
Auditoria e Conformidade
* Garantir que os dados estejam em conformidade com normas internas e leis como LGPD ou GDPR.
* Realizar auditorias de dados periodicamente.
Treinamento e Suporte
* Apoiar usuários na compreensão dos dados e na importância da qualidade.
* Conduzir workshops ou treinamentos sobre boas práticas.
Conhecimento Técnico
* SQL (Structured Query Language):
domínio para consultas, manipulação e validação de dados em bancos relacionais.
* DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge):
conhecimento dos princípios e boas práticas de gerenciamento de dados conforme guia da DAMA International.
* Políticas de Governança de Dados:
experiência na criação, implementação e monitoramento de políticas e diretrizes de governança.
* Inglês avançado:
você atuará em um time multicultural.
Conhecimentos Desejáveis:
* Ferramentas de ETL (ex:
Talend, Informatica, Pentaho).
* Ferramentas de visualização (ex:
Power BI, Tableau).
* Experiência com qualidade de dados em ambientes de Big Data ou Data Lake.
* Conhecimento em LGPD ou GDPR.
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens
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