Desenvolvedores de alto nível com expertise em ciência de dados podem realizar transformações profissionais significativas em nossas organizações, contribuindo para a tomada de decisões informadas e inovadoras. Os perfis desse cargo exigem domínio avançado em linguagem de programação Python, conhecimento sólido em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos.
Aqui, você irá trabalhar em projetos de análise de dados massivos, desenvolvendo modelos de machine learning que trazem valor agregado às empresas. Nossa equipe procura candidatos com experiência na manipulação de grandes volumes de dados, inclusive tratamento e limpeza, utilizando ferramentas como ETL e SQL.
Nossos Cientistas de Dados são responsáveis por extrair informações valiosas dos grandes conjuntos de dados, traduzindo essas informações em insights acionáveis para os líderes da empresa. Para isso, devem dominar técnicas de data mining e modelagem de dados, além de ter habilidades de comunicação eficazes.
Benefícios
* Vale Alimentação ou Vale Refeição;
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
* Mentoring;
* Clube de vantagens para consultas e exames;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Clube de viagens;
* Convênio para Pet;
Requisitos Essenciais:
* Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
* Dominio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
* Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
* Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
* Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
* Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
* Boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
* Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados.
Diferenciais:
* Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
* Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
* Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados.