Local: Contagem, MG (Híbrido)Carga horária: 08h30 diáriasSalário + benefíciosBuscamos profissional para atuar na estruturação, análise e automação de fluxos de dados, garantindo a integridade das informações e contribuindo tecnicamente para a tomada de decisão e o sucesso dos projetos de geoinformação.Responsabilidades e atribuições:- Atuar no tratamento, organização e limpeza de grandes volumes de dados (tabulares e espaciais).- Desenvolver e manter scripts em Python para automação de tarefas e otimização de processos.- Realizar consultas em bancos de dados para extração, consolidação e análise de informações.- Identificar, coletar e integrar dados provenientes de diferentes fontes (planilhas, APIs e arquivos digitais).- Propor melhorias e maior eficiência nos fluxos de trabalho e processos de dados.- Garantir a integridade, consistência e padronização das bases de dados.- Apoiar tecnicamente projetos relacionados à análise e estruturação de dados geoespaciais.- Documentar processos, rotinas e soluções técnicas desenvolvidas.- Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de soluções e melhorias contínuas.Requisitos e qualificações:- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Análise de Sistemas, Engenharia de Dados, Geografia, Geoprocessamento, Engenharia Cartográfica, Ambiental, Florestal ou áreas correlatas.- Experiência prévia na área de dados, automação ou análise de informações.- Conhecimento intermediário em Python para desenvolvimento e manutenção de scripts.- Experiência com bibliotecas Python para análise de dados, como Pandas.- Conhecimento em processos de ETL e automação de transformação de dados.- Experiência com organização, tratamento e manipulação de dados.- Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de dados.- Capacidade analítica para interpretação de problemas técnicos e estruturação de soluções.- Perfil organizado, proativo e com boa capacidade de resolução de problemas.Será um diferencial:- Experiência com customização de aplicações GIS, como Dashboards, Survey123 e Visualizadores Web.- Experiência com bibliotecas Python para análise de dados espaciais, como GeoPandas, Shapely e Pyproj.- Noções ou experiência em geoprocessamento (camadas, coordenadas, Shapefile, KML, GeoJSON).- Familiaridade com softwares SIG, como ArcGIS Pro ou QGIS.- Conhecimento em integração de APIs e manipulação de dados geoespaciais.- Experiência em desenvolvimento de pipelines com orquestradores como Apache Airflow ou Dagster.Informações adicionais- Plano de Saúde;
- Assistência Odontológica;
- Vale alimentação Flash;
- Seguro de Vida Individual - sem custos para o colaborador;
- Oportunidades de movimentação interna;
- Gympass