Descrição do Cargo:
Desenvolver e manter pipelines de dados para a ingestão, limpeza e transformação de dados é uma oportunidade para alguém com conhecimento avançado em DataOps.
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Pessoa hands on (code), com habilidades em Python e SQL, desempenha um papel fundamental no processo de coleta, limpeza e transformação de dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
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Responsabilidades:
* Colaborar com analistas de dados para fornecer datasets refinados;
* Modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL) e data warehouses;
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Conhecimento Técnico:
* Conhecimento em ferramentas de fluxos de dados (Ex: Nifi, Azure Data Factory, AWS Glue ETL);
* Proficiência em bancos de dados relacionais (Ex: SQL Server, MySQL, PostgreSQL);
* Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente em inglês;
* Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (Agile).